Search

4M053
4M053
  • Home
  • Cours
  • Light Dark Automatic
  • Introduction
    • I. Aides & Bonnes Pratiques
    • 1. C++
    • 2. Debuguer avec GDB
    • 3. Git : gérer ses versions
    • 4. JSON : Format de sortie
    • 5. Matplotlib : Visualisation
    • 6. Temps CPU
    II. Rappels & Prérequis
    • 1. Hello World!
    • 2. Compilation : plus de détails
    • 3. Quelques Applications
    III. TPs
    IV. Stockage Dense
    • 1. Vecteurs
    • 2. Matrices
    • 3. Input / Output
    • 4. Matrice Test
    • 5. Coût Mémoire
    V. Solveurs Directs
    • 1. Systèmes Diagonaux
    • 2. Systèmes Triangulaires
    • 3. Factorisation LU
    • 4. Factorisation de Cholesky
    • 5. Comparaison des Performances
    • 6. Factorisation LU : Pivotage
    VI. Solveurs Itératifs Stationnaires
    • 1. Méthodes Itératives Stationnaires Standards
    • 2. Analyse Numérique
    • 3. Comparaison des Performances
    VII. Solveurs de Krylov
    • 1. Gradient Conjugué
    • 2. Préconditionnement
    VIII. Matrices Creuses
    • 1. Formats COO et CSR
    • 2. Implémentation des Matrices Creuses
    • 3. Input / Output
    • 4. Gradient Conjugué Creux
  • Contents

I. Aides & Bonnes Pratiques

  • 1. C++
  • 2. Debuguer avec GDB
  • 3. Git : gérer ses versions
  • 4. JSON : Format de sortie
  • 5. Matplotlib : Visualisation
  • 6. Temps CPU

Last updated on 9 Sep 2018

Mentions Légales / Legal notice

Created with Wowchemy and Academic Tools

Cite
Copy Download